【postgresql 基礎入門】分組查詢 group by 子句的寫法，分組條件過濾having子句的寫法，多列的分組以及與join聯合的多表分組

在PostgreSQL數據庫中，「group by」子句用於對查詢結果進行分組操作，而「having」子句則用來篩選滿足特定條件的分組結果。以下是對這兩個關鍵字及其用法的基本介紹。

1. Group By 子句

使用 `GROUP BY` 子句可以按照一個或多個字段將數據集分爲不同的組。以下是它的基本語法結構：

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column_name [, column_name2, ...]
ORDER BY column_name [ASC|DESC];

在這個結構中，`aggregate_function()` 是任意有效的聚合函數（例如 `SUM`, `COUNT`, `AVG` 等），它必須在某個字段上運行以產生單個值代表每個分組的結果。`GROUP BY` 部分指定了哪些字段應該被用於分組，這些字段必須出現在 `SELECT` 中或者是在 `aggregate_function()` 的參數中。如果沒有指定任何排序規則，`ORDER BY` 子句會按默認順序返回結果集。

2. HAVING 子句

HAVING 子句通常與 GROUP BY 一起使用，它允許您基於聚合表達式的值來限制輸出中的行數。它提供了比 WHERE 子句更強大的功能，因爲它是針對分組的每一行的聚合函數而不是具體記錄進行判斷。其基本語法如下:

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column_name [, column_name2, ...]
HAVING aggregation_condition;

這裏的 `aggregation_condition` 需要包含一個或多個相關的聚合函數，並且該條件必須是關於這些函數而非原始數據的計算。這個子句不允許直接引用未包含在 `GROUP BY` 列表裏的列名。

3. 多列分組

如果你想要基於兩個以上的列進行分組，那麼只需要在你的 `GROUP BY` 語句中添加額外的列即可。例如：

SELECT a, b, count(*) AS total
FROM table
GROUP BY a, b;

這將導致所有 `a` 和 `b` 組合的唯一行被單獨計數爲總數量的一部分。如果只關心某一列而不關注其他列，你可以將該列放在括號裏表示優先級。

4. Join 與 Group By 結合使用

當你需要在連接多個表後執行分組時，可以在連接之後立即開始分組過程。這可以通過確保所有的 join 條件都已經被正確地處理來解決，並且在 `GROUP BY` 子句中明確列出所有來自不同表但可能相關聯的字段名稱。例如:

SELECT t1.colA, t2.colB, count(*) as cnt
FROM table1 t1 JOIN table2 t2 ON (t1.id = t2.fkId)
GROUP BY t1.colA, t2.colB;

在此示例中，`table1` 和 `table2` 通過 `id` 和 `fkId` 進行了關聯，然後我們按照 `colA` 和 `colB` 兩列進行分組。請注意，無論何時使用 `JOIN` 在多個表之間建立關係，都必須確保所有參與連接的列都在最終的 `GROUP BY` 子句中被提及。

在 PostgreSQL 中使用 `GROUP BY` 和 `HAVING` 時，需要注意以下幾個點：

• `GROUP BY` 只能用在 SELECT 語句後面；

• `HAVING` 只能在 `GROUP BY` 之後使用；

• `GROUP BY` 後的所有列名都需要在 SELECT 語句中出現，除非它們是作爲某些聚合函數的輸入項；

• `HAVING` 子句中的條件通常是基於某一個或幾個已經定義好的聚合函數的結果；

• 如果需要同時涉及多個表的數據來進行分組和統計，則應確保在連接完成後立即進行分組操作，並在 `GROUP BY` 子句中明確指出所有來自不同表的相關字段。